การ์ทเนอร์ เพิ่งเปิดตัว จีน ความปลอดภัย เทคโนโลยี ความเป็นผู้ใหญ่ ความโค้ง ประจำปี 2024 ซึ่งเป็นการเปิดตัวนวัตกรรมใหม่ๆ ในสาขาความปลอดภัยของจีน โดยในปีนี้มีการเพิ่มนวัตกรรมใหม่ 2 รายการ ได้แก่ AI เครือข่าย ความปลอดภัย ผู้ช่วย และ ความปลอดภัย ข้อมูล และ เหตุการณ์ การจัดการ (สยาม) ขณะเดียวกัน เทคโนโลยีการปกป้องความเป็นส่วนตัวของจีนก็ได้ขยายตัวตามคาด เนื่องจากกรอบการกำกับดูแลที่เปลี่ยนแปลงอยู่ตลอดเวลา และจีนต้องการที่จะเป็นผู้นำในการพัฒนาและนำเทคโนโลยี AI มาใช้
เกา เฟิง ผู้อำนวยการฝ่ายวิจัยอาวุโสของ การ์ทเนอร์ กล่าวว่าการนำเทคโนโลยีที่ก้าวล้ำ เช่น ปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ (เจเนเอไอ) มาใช้ จำเป็นต้องมีการลงทุนด้านความปลอดภัยที่เพิ่มมากขึ้น ในขณะที่บริษัทต่างๆ ของจีนยังคงถูกจำกัดด้วยงบประมาณ ในขณะเดียวกัน บริษัทต่างๆ ก็ยังลงทุนในนวัตกรรมดิจิทัล เช่น เจเนเอไอ การลงทุนดิจิทัลเหล่านี้ก่อให้เกิดการโจมตีรูปแบบใหม่ และอาจต้องมีกลไกการป้องกันความปลอดภัยรูปแบบใหม่ ดังนั้น บริษัทต่างๆ จึงจำเป็นต้องปรับมาตรการด้านความปลอดภัยให้เหมาะสมที่สุด เพื่อสร้างสมดุลระหว่างการนำเทคโนโลยีใหม่ๆ มาใช้และข้อจำกัดด้านงบประมาณ
การคุ้มครองความเป็นส่วนตัวในประเทศจีน
กฎหมายคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคลของสาธารณรัฐจีนได้เปลี่ยนแปลงภูมิทัศน์ทางกฎหมายและระเบียบข้อบังคับในประเทศจีนอย่างมาก โดยให้กรอบการทำงานที่กว้างขึ้นสำหรับการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคลของพลเมืองจีนและกำหนดมาตรการลงโทษที่รุนแรง กรอบการทำงานด้านระเบียบข้อบังคับในประเทศจีนมีความคล้ายคลึงกับหลักการที่กำหนดไว้ในกฎหมายระดับภูมิภาคอื่นๆ แต่บริษัทต่างๆ ควรศึกษาข้อกำหนดที่ซับซ้อนที่เกี่ยวข้องกับการจัดเก็บข้อมูลเฉพาะที่ หลักการอนุญาตข้อมูล และการส่งข้อมูลข้ามพรมแดนอย่างรอบคอบ และตอบสนองต่อข้อกำหนดเหล่านี้ในนโยบายความเป็นส่วนตัวของตน
บริษัท รักษาความปลอดภัย เอสเอสอี (เอสเอสอี)
ผลิตภัณฑ์ เอสเอสอี ของจีนผสานรวมคุณลักษณะด้านความปลอดภัยที่แตกต่างกัน (โดยผสานรวมเกตเวย์เว็บที่ปลอดภัย [สว.ก.] และการเข้าถึงเครือข่ายแบบ ศูนย์ เชื่อมั่น [แซดทีเอ็นเอ] น้อยลง) ลดความซับซ้อนและปรับปรุงประสบการณ์ของผู้ใช้ผ่านคุณลักษณะด้านความปลอดภัยซอฟต์แวร์เพิ่มเติมในรูปแบบบริการ (บริการ บริการ SaaS) ผลิตภัณฑ์ประเภทนี้จัดส่งในพื้นที่หรือบนคลาวด์ เอสเอสอี ช่วยให้องค์กรต่างๆ สามารถดำเนินการตามนโยบายด้านความปลอดภัยบนเว็บ บริการคลาวด์ และการเข้าถึงแอปพลิเคชันส่วนตัว โดยให้การสนับสนุนแก่พนักงานได้ทุกที่ทุกเวลา ในเวลาเดียวกัน เอสเอสอี ยังลดความซับซ้อนในการจัดการในการใช้งานผลิตภัณฑ์ต่างๆ มากมาย ทำให้สามารถมองเห็นการทำงานของผู้ใช้ปลายทางบนแพลตฟอร์มต่างๆ ได้ชัดเจนยิ่งขึ้น
การรับรองความถูกต้องของ ไอโอที
การพิสูจน์ตัวตนผ่านอินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง (ไอโอที) หมายถึงกลไกที่วัตถุชิ้นเดียว (โดยปกติคืออุปกรณ์) สร้างความน่าเชื่อถือในการระบุตัวตนเมื่อโต้ตอบกับเอนทิตี เช่น อุปกรณ์ แอปพลิเคชัน บริการคลาวด์ หรือเกตเวย์ที่ทำงานในสภาพแวดล้อม ไอโอที ด้วยการเติบโตอย่างรวดเร็วของตลาดอินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง อุปกรณ์ที่เชื่อมต่อกันเหล่านี้สามารถเชื่อมต่อเครือข่ายและโลกกายภาพได้ แต่ยังสามารถก่อให้เกิดภัยคุกคามจากการโจมตีรูปแบบใหม่ได้อีกด้วย ความปลอดภัยของ ไอโอที ที่ครอบคลุมต้องใช้อุปกรณ์ ไอโอที ที่มีความสามารถในการพิสูจน์ตัวตน ไอโอที ที่แข็งแกร่ง เพื่อบรรเทาและลดความเสี่ยงและ/หรือปัญหาและช่องโหว่อื่นๆ
ผู้ช่วยรักษาความปลอดภัยเครือข่าย AI
ผู้ช่วยด้านความปลอดภัยเครือข่ายปัญญาประดิษฐ์ (AI) ใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่เพื่อเปิดเผยความรู้ที่มีอยู่ซึ่งจัดทำโดยเครื่องมือด้านความปลอดภัยเครือข่ายและสร้างเนื้อหาที่เกี่ยวข้องกับบทบาทเป้าหมายในทีมความปลอดภัย ผู้ช่วยด้านความปลอดภัยเครือข่าย AI ส่วนใหญ่ใช้เป็นฟังก์ชันเสริมสำหรับผลิตภัณฑ์ที่มีอยู่ แต่ยังสามารถทำหน้าที่เป็นฟรอนต์เอนด์เฉพาะหรือดำเนินการผ่านตัวแทนอัจฉริยะซอฟต์แวร์แบบบูรณาการ ผู้ช่วยด้านความปลอดภัยเครือข่าย AI เหล่านี้สามารถค้นพบความรู้และสร้างเนื้อหา (โดยปกติอยู่ในรูปแบบของบทสรุปหรือโค้ด/สคริปต์การผลิต) ซึ่งดึงดูดความสนใจของผู้บริหารด้านความปลอดภัยเครือข่ายเนื่องจากมีศักยภาพในการปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงาน ผู้ช่วยเหล่านี้อาจพัฒนาเป็นตัวแทนที่เป็นอิสระมากขึ้นซึ่งสามารถทำงานตามคำสั่งทั่วไปโดยไม่ต้องมีการแจ้งเตือนบ่อยครั้ง
การจัดการข้อมูลความปลอดภัยและเหตุการณ์ (สยาม)
ความปลอดภัย ข้อมูล และ เหตุการณ์ การจัดการ (สยาม) เป็นระบบบันทึกข้อมูลความปลอดภัยที่กำหนดค่าได้ ซึ่งออกแบบมาเพื่อรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลเหตุการณ์ด้านความปลอดภัยจากทั้งสภาพแวดล้อมภายในและบนคลาวด์ สยาม สามารถช่วยให้บุคลากรที่เกี่ยวข้องดำเนินการตามมาตรการตอบสนองเพื่อลดผลกระทบเชิงลบของเหตุการณ์ที่มีต่อองค์กร ขณะเดียวกันก็สนับสนุนข้อกำหนดด้านการปฏิบัติตามข้อกำหนดและการรายงาน หนึ่งในองค์ประกอบสำคัญสำหรับการนำโครงการด้านความปลอดภัยไปใช้อย่างมีประสิทธิผลคือการสรุปและทำให้ข้อมูลด้านความปลอดภัยเป็นมาตรฐาน และแสดงสถานะความปลอดภัยขององค์กรในรูปแบบภาพ สยาม สามารถสนับสนุนศูนย์ปฏิบัติการด้านความปลอดภัยในการระบุ จัดลำดับความสำคัญ และตรวจสอบเหตุการณ์ด้านความปลอดภัย การมองเห็นอย่างแพร่หลายเป็นรากฐานสำหรับการตัดสินใจในปฏิบัติการด้านความปลอดภัยประจำวัน
เทคโนโลยีนวัตกรรมต่างๆ ที่เกี่ยวข้องกับ AI
คอมโพสิต AI
AI แบบผสมหมายถึงการผสมผสาน (หรือการผสมผสาน) เทคโนโลยี AI ที่แตกต่างกันเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพการเรียนรู้และสร้างการแสดงความรู้ที่มีระดับที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้น AI แบบผสมให้กลไกการแยกส่วน AI ที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้นและในที่สุดก็เสนอแพลตฟอร์มที่สามารถแก้ปัญหาทางธุรกิจที่หลากหลายขึ้นในลักษณะที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น AI แบบผสมสามารถมอบประโยชน์หลักสองประการให้กับองค์กรของจีน ประการแรก ขยายอำนาจของ AI ให้กับองค์กรและสถาบันที่ไม่สามารถเข้าถึงข้อมูลในอดีตหรือข้อมูลที่มีป้ายกำกับจำนวนมากได้ แต่มีความเชี่ยวชาญด้านมนุษย์อย่างกว้างขวาง ประการที่สอง การขยายขอบเขตของแอปพลิเคชัน AI และการปรับปรุงคุณภาพของแอปพลิเคชันดังกล่าวยังหมายถึงความสามารถในการจัดการกับความท้าทายในการใช้เหตุผลประเภทต่างๆ ได้มากขึ้น ตามเทคโนโลยีเฉพาะที่นำไปใช้ ยังสามารถสร้างประโยชน์อื่นๆ อีกมากมายได้ รวมถึงความสามารถในการตีความ ความยืดหยุ่น และการรองรับปัญญาประดิษฐ์ที่เพิ่มขึ้น
ชิป AI ในประเทศ
เนื่องมาจากข้อจำกัดที่สหรัฐอเมริกากำหนดเกี่ยวกับชิป AI ประสิทธิภาพสูง บริษัทต่างๆ ของจีนจึงต้องพัฒนาชิป AI เองโดยอิสระเพื่อตอบสนองความต้องการ AI ของตัวเองที่กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็ว
เทคโนโลยี กำเนิด เทียม ปัญญา (เจเนเอไอ) ล่าสุดต้องใช้เครื่องเร่งความเร็ว AI หลายพันเครื่องเพื่อฝึกโมเดลพื้นฐานและรองรับภาระงานการอนุมาน เนื่องจากข้อจำกัดในกระบวนการผลิตขั้นสูง ประสิทธิภาพของชิป AI ที่ผลิตในประเทศจึงตามหลังผลิตภัณฑ์จากซัพพลายเออร์ชั้นนำระดับโลก ดังนั้น บริษัทจีนจึงจำเป็นต้องลงทุนในโครงสร้างพื้นฐาน AI มากขึ้น ผู้นำด้าน มัน ควรเน้นที่แอปพลิเคชัน AI มากกว่าการใช้ชิป AI ที่ผลิตในประเทศซึ่งได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับภาระงานการอนุมานเพื่อฝึกโมเดลพื้นฐาน
นิติศาสตรมหาบัณฑิต (ลล..M.)
ใหญ่ ภาษา แบบอย่าง (นิติศาสตรมหาบัณฑิต (ลล..M.)) คือโมเดลพื้นฐานของ AI ที่ได้รับการฝึกอบรมจากข้อมูลข้อความจำนวนมากที่ไม่มีป้ายกำกับ ด้วยความช่วยเหลือของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ แอปพลิเคชันสามารถทำงานต่างๆ ให้เสร็จสิ้นได้ เช่น การตอบคำถาม การสร้างเนื้อหา การสรุปเนื้อหา การสร้างการเพิ่มการเรียกค้น (แร็ก) การสร้างโค้ด การแปลภาษา และการสนทนาแบบสนทนา
โมเดลประเภทนี้มีสถานการณ์การใช้งานที่หลากหลาย เช่น การสร้างข้อความ การสร้างระบบคำถามและคำตอบ การสรุปและจำแนกเอกสาร การแปลและแก้ไขข้อความ เป็นต้น
เจเนเอไอ ต่อเนื่องหลายรูปแบบ
เจเนเอไอ (มัลติโหมด กำเนิด เทียม ปัญญา) สามารถรวมและใช้ประโยชน์จากข้อมูลอินพุตและเอาต์พุตประเภทต่างๆ ในโมเดลเชิงสร้างสรรค์ เช่น รูปภาพ วิดีโอ เสียง ข้อความ และข้อมูลตัวเลข ฟังก์ชันมัลติโหมดช่วยให้โมเดลสามารถโต้ตอบกับเอาต์พุตจากโหมดต่างๆ และสร้างเอาต์พุตที่สอดคล้องกันได้ ทำให้ เจเนเอไอ ใช้งานได้ดีขึ้นอย่างมีประสิทธิภาพ
มัลติโหมด เจเนเอไอ รองรับการเพิ่มคุณลักษณะและฟังก์ชันใหม่ๆ ที่ก่อนหน้านี้ยากต่อการนำไปใช้งาน ซึ่งจะส่งผลกระทบอย่างรุนแรงต่อแอปพลิเคชันขององค์กร ปัจจุบัน โมเดลมัลติโหมดมักจำกัดอยู่ที่สองหรือสามโหมด แต่ในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า โมเดลอื่นๆ จะได้รับการครอบคลุมมากขึ้น